IAF rekommenderar a-kassor att använda AI
Med hjälp av artificiell intelligens, AI, skulle a-kassorna upptäcka fler felaktiga utbetalningar. Den slutsatsen drar Inspektionen för arbetslöshetsförsäkringen, IAF, efter en egen AI-baserad granskning.
Enligt IAFs granskning upptäcker landets a-kassor omkring två av tre felaktiga utbetalningar med dagens kontrollmetoder. För att uppskatta mörkertalet har myndigheten använt både AI-baserade prediktiva modeller, slumpmässiga urval och manuella kontroller.
IAFs AI-baserade modeller indikerar att andelen felaktiga tidrapporter är betydligt högre än de 2,2 procent som under perioden 2021–2023 ledde till återkrav. Metoden leder till uppskattningen att ytterligare 1,0–2,6 procent av tidrapporterna innehåller fel. En parallell manuell granskning tyder på ett mörkertal mellan 1,4 och 4,3 procent. Enligt IAFs uppskattning uppgick kostnaden för oupptäckta felaktiga utbetalningar under 2024 till mellan 108 och 498 miljoner kronor.
IAF slutsats är att a-kassornas kontrollarbete kan förbättras genom en ökad användning av riskbaserade urval med AI-modeller. Enligt myndigheten visar granskningen att sådana metoder kan öka träffsäkerheten och minska andelen oupptäckta felaktiga utbetalningar.
Så gjordes IAFs granskning
IAF har med AI-baserade prediktiva modeller analyserat tidrapporter för att identifiera de som löper högre risk att vara felaktiga. Tio a-kassor genomförde manuella kontroller av tidrapporter som antingen valdes ut slumpmässigt eller baserat på AI-modellernas riskbedömning. IAF har också gjort jämförelser mellan olika arbetslöshetskassor.
Källa: IAF
Detta är en nyhetsartikel. Publikts nyhetsrapportering ska vara saklig och korrekt. Tidningen har en fri och självständig ställning gentemot sin ägare, Fackförbundet ST, och utformas enligt journalistiska principer samt enligt spelreglerna för press, radio och TV.